Selama beberapa tahun terakhir, Python telah membuat kemajuan yang stabil untuk menjadi salah satu bahasa pemrograman yang paling disukai untuk tugas yang tak terhitung jumlahnya di industri ini. Python memberikan titik masuk yang solid bagi setiap pengembang untuk memanfaatkan sepenuhnya keserbagunaannya dan beberapa manfaat yang ditawarkannya.
Tetapi hanya memiliki bahasa dan alat pemrograman pengembangan aplikasi terbaik tidak akan membuat Anda menjadi pengembang Python yang baik. Jika Anda ingin menjadi pengembang Python terbaik, Anda memerlukan lebih dari Python.
Pada artikel ini, kita akan melihat beberapa keterampilan utama yang dapat meningkatkan produktivitas pengembang Python dan membuka pilihan karir baru untuk yang terbaik.
Keterampilan Pengembang Python
Python secara aktif digunakan di berbagai bidang, termasuk ilmu data, pembelajaran mesin, dan aplikasi web. Bagian ini mencakup lebih dari 10 keterampilan penting untuk pengembang Python dan membantu Anda menguasai keterampilan bekerja dengan Python —
-
Keahlian inti Python
Sebelum menyelami kerangka kerja atau lingkungan pengembangan, penting untuk terlebih dahulu menguasai konsep inti dari suatu bahasa pemrograman. Hal yang sama berlaku untuk Python dan bahasa pemrograman. Anda harus fokus untuk mendapatkan pemahaman yang kuat tentang berbagai konsep dasar, termasuk:
- Variabel dan Tipe Data
- struktur data
- Penanganan Pengecualian
- Penanganan file
- Pemrograman berorientasi objek
- lain
Jika Anda tidak tahu harus mulai dari mana, Anda dapat menemukan beberapa sumber daya yang bagus dan berguna di internet. Buku referensi Python melakukan pekerjaan yang baik untuk membahas topik-topik ini secara mendalam, sehingga Anda dapat menggunakannya juga.
-
Kerangka Python
Kerangka kerja Python adalah semacam anugerah bagi pengembang. Yang terbaik adalah mempercepat proses pengembangan karena Anda tidak perlu khawatir tentang hal-hal tingkat rendah seperti soket, protokol, utas, dll. Anda dapat memilih dari beberapa kerangka kerja Python, termasuk Django, Flask, Web2Py, dan Bottle.
Kerangka kerja seperti itu dapat menyederhanakan kehidupan pengembang Python sendiri, setelah Anda menguasai pengembang Python. Menggunakan kerangka kerja Python memungkinkan Anda untuk mengembangkan prototipe aplikasi dengan cepat, karena kerangka kerja pada dasarnya dapat menyelamatkan Anda dari kerumitan mengetik kode berulang kali. Kegunaan kerangka kerja Python melampaui pengembangan aplikasi web ke berbagai bidang seperti kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan ilmu data.
-
Perpustakaan Python
Salah satu hal terbaik tentang Python adalah ia memiliki salah satu koleksi perpustakaan terbesar di luar sana.
Menurut Python Package Index, Python memiliki lebih dari 267.000 proyek. Semua yang Anda rencanakan untuk dibuat telah dibuat, dan jika Anda memiliki dokumentasi yang cukup, kemungkinan besar Anda akan dapat segera menggunakannya.
Pengembang Python yang cerdas harus memiliki keterampilan yang cukup untuk menemukan, meneliti, dan mengimplementasikan paket dengan benar dari ekosistem Python yang mereka gunakan hampir setiap hari. Pustaka ini mencakup berbagai domain, termasuk kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan ilmu data. Python juga memiliki komunitas yang aktif dan ramah di mana Anda bisa mendapatkan bantuan dari pengembang lain di seluruh dunia.
-
Pengetahuan tentang teknologi front-end
Jika Anda berpikir Anda seorang pengembang Python, jika Anda pikir Anda hanya bekerja dengan teknologi backend, Anda mungkin salah. Pengembang Python sering kali perlu menggunakan teknologi front-endo untuk memastikan bahwa sisi klien cocok dengan sisi server. Di lingkungan perusahaan, tim UI/UX, manajer proyek, dan master SCRUM sering terlibat untuk koordinasi alur kerja yang lebih baik. Bekerja di front-end memberi Anda gambaran yang jelas tentang tampilan dan perilaku aplikasi Anda.
Tetapi kurangnya tanggung jawab ini tidak berarti Anda tidak boleh bekerja pada keterampilan pengembangan front-end Anda. Pengetahuan yang layak tentang beberapa teknologi front-end seperti JavaScript, CSS, dan HTML akan terbukti bermanfaat. Keterampilan dan pengalaman ini mungkin tidak wajib di mana-mana, tetapi mereka pasti diterima di beberapa, jika tidak semua, proyek.
-
Pembelajaran Mesin dan AI
Industri seperti pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan telah berkembang pesat akhir-akhir ini. Sebagian alasan di balik ini adalah tingkat inovasi yang luar biasa dan tingkat implementasi yang serupa dari inovasi ini di industri. Karena ML dan AI sama-sama teknologi yang sangat diminati, pengembang Python perlu menyelami konsep dasar dan algoritma untuk mendapatkan pemahaman yang jelas.
Kecakapan ilmu data juga penting ketika mengerjakan proyek yang berhubungan dengan data dalam jumlah besar. Jika kamu meningkatkan keterampilanmu untuk menangkap, menganalisis, memvisualisasikan, dan memprediksi informasi dari datamu, kamu tidak akan kesulitan menggambar gambaran yang jelas tentang pemangku kepentinganmu dari pengamatanmu.
-
Pembelajaran Mendalam
Sekarang setelah kita membahas dasar-dasar kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, langkah selanjutnya dalam perjalanan ini adalah pembelajaran mendalam. Pembelajaran mendalam adalah bagian dari pembelajaran mesin, dan proses serta teknik pembelajarannya sangat mirip dengan proses dan teknik otak manusia. Ada pembelajaran yang diawasi, semi-diawasi, dan tanpa pengawasan.
Setelah Anda mengetahui apa itu pembelajaran mendalam, Anda harus dapat menggunakan keterampilan yang baru Anda temukan untuk mengembangkan sistem yang memanfaatkan pembelajaran mendalam, seperti:
- Sistem pengingkaran
- NLP
- Pengenalan gambar
- Pengenalan ucapan otomatis
- Pemulihan Gambar
- lain
-
Keakraban dengan perpustakaan ORM
Orm atau pemeta relasional objek pada dasarnya adalah kelas dalam pustaka yang memfasilitasi transfer data dari database relasional ke objek Python. Pengembang dapat menggunakan pustaka ini untuk membuat perubahan langsung pada data yang disimpan dalam database menggunakan kode Python alih-alih SQL. SQLAlchemy, Peewee ORM, Django ORM , PonyORM, dan Tortoise ORM hanyalah beberapa dari banyak pustaka ORM yang tersedia untuk Python.
Manfaat yang ditawarkan oleh perpustakaan ORM seringkali untuk menghemat banyak waktu pengembangan sementara pada saat yang sama memberikan fleksibilitas untuk beralih ke database relasional lain sesuai kebutuhan.
-
Kontrol Versi
Dalam proyek perangkat lunak, baik dalam Python atau bahasa pemrograman, banyak perubahan dan versi dibuat selama fase pengembangan. Kontrol versi membantu Anda melacak bahkan perubahan terkecil, dengan keterlacakan penuh. Ini menjadi semakin penting ketika berkolaborasi dengan pengembang lain dalam proyek.
Ada beberapa alat kontrol versi teratas, seperti Git, Mercurial, dan Apache Subversion, tetapi Git adalah yang paling populer di antaranya. Saat mempelajari penerapan versi, Anda akan menemukan istilah seperti “commit”, “push”, “pull”, dan “fork” yang memungkinkan kontrol versi. Ini akan menjadi salah satu alat yang paling banyak digunakan setelah IDE atau editor kode, jadi disarankan untuk memperhatikan dengan seksama saat mempelajari keterampilan ini.
-
Memahami Arsitektur Multiproses
Selama pengembangan aplikasi web, pengembang Python harus memilih arsitektur atau kerangka kerja pengembangan untuk memisahkan pekerjaan internal aplikasi dari pengguna. Pengembang modern dapat memilih untuk menggunakan arsitektur model-view-controller atau arsitektur model-view-templateing.
Ini adalah peran insinyur desain, tetapi sebagai pengembang Python, Anda memerlukan pemahaman dasar tentang cara kerja kode Anda di lingkungan rilis atau penyebaran. Setelah Anda memahami arsitektur, Anda harus dapat mulai bekerja di lingkungan ini untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah kerangka kerja inti dan mencapai hasil yang lebih baik dan dioptimalkan.
-
Keterampilan komunikasi
Keterampilan komunikasi yang baik adalah suatu keharusan bagi semua orang di lingkungan profesional atau pribadi, bukan hanya pengembang Python. Orang dengan keterampilan komunikasi yang sangat baik tidak meninggalkan celah atau kebingungan saat berkomunikasi dengan orang lain, dan menyampaikan pesan dengan jelas.
Karena pengembang sering kali perlu memasangkan program dengan sesama programmer, komunikasi yang jelas bahkan lebih penting ketika berkolaborasi dalam proyek atau meninjau kode untuk menjaga halaman yang sama. Selain itu, komunikasi yang jelas dengan anggota tim dapat memecahkan banyak masalah dan membawa kesuksesan bagi organisasi mana pun.
-
Keterampilan analitis
Pemrograman seringkali bisa menjadi tugas yang menakutkan, tetapi jika Anda tidak memiliki keterampilan analitis yang Anda butuhkan untuk pekerjaan itu, itu bisa menjadi mimpi buruk bagi Anda. Pengembang yang bekerja dengan bahasa pemrograman apa pun, bukan hanya Python, perlu memiliki keterampilan analitis yang kuat dengan pengalaman yang solid dan pemahaman yang baik tentang algoritme yang mendorong berbagai hal.
Salah satu dari banyak keterampilan pengembang yang baik adalah kemampuan untuk menulis kode yang sangat dioptimalkan dengan logika yang tepat, daripada menjadi jelas dan bertele-tele. Setelah Anda mulai melakukan ini, Anda akan melihat bahwa keterampilan analitis Anda akan meningkat karena mereka menjadi semakin relevan dan penting dalam industri seperti ilmu data, di mana Anda terus-menerus memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data.
-
Keterampilan Desain
Mari kita perjelas bahwa kita tidak berbicara tentang keterampilan desain dalam desain front-end. Keterampilan desain mengacu pada merancang sistem yang sangat skalabel. Bisnis saat ini berkembang pesat pada sistem dan solusi yang dirancang secara efisien yang dapat digunakan oleh semua orang dengan waktu henti sesedikit mungkin.
Untuk memenuhi kriteria ini, Anda harus menyadari teknik dan alat pengembangan terbaik, seperti Django dan Flack. Kedua kerangka kerja ini membantu Anda membangun sistem yang bekerja secara efisien di sisi klien dan server.
kesimpulan
Siapa pun dapat belajar menulis kode, tetapi yang memberi Anda keunggulan dalam persaingan adalah pendekatan yang Anda ambil, efisiensi kode Anda, dan keahlian Anda dalam berbagai paket dan alat. Pada artikel ini, kita telah membahas lebih dari 10 keterampilan teratas yang harus dimiliki pengembang Python. Pengembang berpengalaman dengan keterampilan ini menonjol dari pengembang lain. Jika Anda juga terinspirasi oleh tulisan ini dan ingin meningkatkan diri dengan mengadopsi keterampilan yang disebutkan di sini, saya sangat merekomendasikannya. Keterampilan ini tidak hanya akan membantu Anda meningkat sebagai pengembang Python, tetapi juga dapat membantu Anda mendapatkan pekerjaan yang lebih baik.
